机器学习，如何平衡模型复杂度与过拟合的挑战？
在机器学习的广阔领域中，模型复杂度与过拟合的平衡一直是令从业者头疼的问题，随着算法和数据的日益复杂，构建一个既强大又通用的模型变得尤为关键。模型复杂度是指模型能够学习并表示数据中复杂模式的能力，一个高复杂度的模型，如深度神经网络，能够捕捉到...
在机器学习的广阔领域中，模型复杂度与过拟合的平衡一直是令从业者头疼的问题，随着算法和数据的日益复杂，构建一个既强大又通用的模型变得尤为关键。模型复杂度是指模型能够学习并表示数据中复杂模式的能力，一个高复杂度的模型，如深度神经网络，能够捕捉到...