深度学习，如何平衡模型复杂度与训练数据量？
在深度学习的世界里，模型复杂度与训练数据量之间的关系一直是研究者们关注的焦点，一个常见的问题是：在有限的训练数据下，是否应该追求更复杂的模型以期望获得更好的性能？我们需要认识到，深度学习模型之所以能够从大量数据中学习到有用的特征，很大程度上...
在深度学习的世界里，模型复杂度与训练数据量之间的关系一直是研究者们关注的焦点，一个常见的问题是：在有限的训练数据下，是否应该追求更复杂的模型以期望获得更好的性能？我们需要认识到，深度学习模型之所以能够从大量数据中学习到有用的特征，很大程度上...