随着全球结核病疫情的持续蔓延，传统的结核病诊断方法如痰涂片检测、结核菌培养等，虽然在一定程度上能够为临床提供诊断依据，但其耗时长、灵敏度低、操作复杂等缺点限制了其应用，而人工智能技术的快速发展，为结核病诊断带来了新的希望。
通过深度学习、图像识别等技术的运用，人工智能可以快速、准确地从患者的X光片、CT等影像资料中提取出结核病变的特征信息，为医生提供更为精准的诊断依据，结合大数据分析，人工智能还可以对患者的病情进行预测和风险评估，为制定个性化的治疗方案提供有力支持。
要实现人工智能在结核病诊断中的广泛应用，仍需克服数据不足、算法优化、隐私保护等挑战，随着技术的不断进步和政策的支持，我们有理由相信，人工智能将在结核病诊断中发挥越来越重要的作用，为全球结核病防控工作贡献力量。
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人工智能技术有望在结核病诊断中实现更精准、快速的检测，为患者带来福音。
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