在消化系统疾病领域，功能性消化不良（Functional Dyspepsia, FD）作为一种常见的、非器质性病变的消化系统症状群，其诊断与治疗一直是临床上的挑战，据统计，FD影响着全球约20%的成年人，主要表现为餐后饱胀、早饱感、上腹胀痛、嗳气、恶心等，严重影响患者的生活质量。
当前，尽管传统医学已形成一套较为完善的诊断流程，包括症状评估、病史询问、体格检查及必要的实验室和影像学检查，但FD的异质性和症状的多样性仍使得明确诊断困难，治疗上多依赖经验性用药，缺乏个体化、精准化的治疗方案。
在此背景下，如何利用人工智能（AI）技术优化FD的诊断与治疗路径，成为了一个亟待探索的课题，AI技术可通过大数据分析、机器学习等手段，对患者的症状、生活习惯、遗传信息等多维度数据进行深度挖掘，为FD的早期识别、风险评估和个性化治疗提供有力支持，随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，FD的诊断与治疗将更加精准、高效，为患者带来福音。
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