神经元如何编织成大脑的智能网络？

在神经生物学领域，一个引人入胜的问题是，神经元如何通过其错综复杂的连接，形成大脑的智能网络，从而支持复杂的认知功能如学习、记忆、决策等，这一过程远非简单的“线缆”连接，而是涉及高度动态的、可塑性的突触连接。

神经元之间的连接是通过突触实现的，这些突触在大脑中形成了一个庞大的网络，当神经元通过突触传递信号时，突触的强度（即突触权重）会发生变化，这一过程被称为突触可塑性，通过学习和经验，突触权重不断调整，使得神经网络能够处理和存储信息。

大脑还具有一种称为“自我组织”的能力，即在没有外部指令的情况下，神经元能够自发地形成有序的连接模式，这种自我组织能力使得大脑能够应对复杂的环境变化，并适应新的学习任务。

神经元通过其动态的、可塑的突触连接以及大脑的自我组织能力，编织成了一个复杂而智能的网络，支持着我们的认知功能，这一过程是神经生物学研究的核心问题之一，对于理解人类智能的生物学基础具有重要意义。