随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医学领域的应用日益广泛，尤其是在医学影像诊断方面，AI通过深度学习算法，能够辅助医生进行病灶的快速识别与分类，提高诊断的准确性和效率，这一技术的应用也引发了诸多争议。
AI在医学影像诊断中的“利”，主要体现在以下几个方面：一是提高诊断速度和精度，减少人为错误；二是能够处理大量数据，为临床决策提供有力支持；三是为医疗资源匮乏地区提供远程诊断服务，其“弊”也不容忽视：一是过度依赖AI可能导致医生自身技能退化；二是AI的“黑箱”特性使得其决策过程难以解释，影响患者信任；三是数据质量与来源的可靠性问题可能影响诊断结果。
如何平衡AI在医学影像诊断中的“双刃剑”效应，成为了一个亟待解决的问题，我们需要更加深入地研究AI的算法与机制，确保其决策过程的透明性和可解释性；加强医生与AI的协作，让两者在互补中共同提升医疗服务水平，我们才能更好地发挥AI在医学领域的潜力，为人类健康事业贡献力量。
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