在肾上腺疾病的诊疗中，精准医疗正逐渐成为一种趋势，由于肾上腺疾病种类繁多，包括肾上腺皮质功能亢进、肾上腺皮质功能减退、原发性醛固酮增多症等，每种疾病的病因、病理及临床表现各不相同，实现个性化治疗显得尤为重要。
当前在肾上腺疾病的诊断中，仍存在一些挑战，传统影像学检查如CT、MRI等虽能发现肾上腺病变，但难以准确区分病变性质及功能状态，血清激素检测虽能反映激素水平变化，但无法全面评估肾上腺功能。
为了实现更精准的肾上腺疾病诊断与治疗，未来可考虑结合多组学分析、基因测序等先进技术，对患者的遗传背景、代谢状态等进行全面评估，利用人工智能技术对大量临床数据进行深度学习，可以更准确地预测疾病进展、制定个性化治疗方案，并实时调整治疗策略。
通过精准医疗与人工智能技术的结合，我们有望在肾上腺疾病的诊断与治疗上实现新的突破，为患者带来更精准、更有效的治疗方案。
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