心绞痛是一种由于心肌缺血导致的胸痛或不适感，常由冠状动脉疾病引起，早期精准诊断对于预防心肌梗死和改善患者预后至关重要，传统的心绞痛诊断方法存在主观性强、灵敏度低等局限性。
近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用日益广泛，为心绞痛的早期诊断提供了新的可能性，通过分析心电图、心脏超声等医学影像数据，AI算法能够自动识别心绞痛的典型特征，如ST段压低、T波倒置等，从而提高诊断的准确性和效率，AI还可以结合患者的病史、家族史、生活习惯等多维度信息，进行综合评估，为医生提供更全面的诊断依据。
AI在心绞痛诊断中的应用也面临挑战，如数据质量、算法可靠性等问题，我们需要不断优化AI算法，加强数据质量控制，确保其在实际临床中的可靠性和有效性，医生应与AI技术相结合，形成人机协作的诊疗模式，共同提高心绞痛的早期诊断水平。
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